La visualisation tridimensionnelle des organes aide à comprendre l'anatomie complexe du foie. L'utilisation de la réalité virtuelle pour la planification et la simulation chirurgicales ainsi que la formation et l'éducation médicales révolutionneront le développement de la chirurgie du foie.

  • Grâce à la reconstruction tridimensionnelle et à l'analyse des résultats de tomodensitométrie, les chirurgiens peuvent observer de manière stéréoscopique et complète l'emplacement, la forme et la taille des lésions, améliorant ainsi leur planification préopératoire. Pour une utilisation peropératoire, les déformations anatomiques externes et internes dues à la mobilisation du foie doivent être simulées en tant que modèles de réalité augmentée. À l'aide d'une caméra proche-infrarouge, la fluorescence du vert d'indocyanine (ICG) a pu être visualisée et quantifiée en peropératoire pour permettre une évaluation précise de la vascularisation du foie, et indirectement de sa fonction. Des modèles virtuels de foie physiologique sont en cours de développement, à l'aide de ces simulations anatomiques et fonctionnelles. Ces modèles physiologiques virtuels (VPH) d'organes sont conçus pour prédire les conséquences des thérapies spécifiques au patient (interpolations numériques) et pour simuler des traitements chirurgicaux ou interventionnels.
  • Les interpolations numériques seront améliorées afin de prédire la fonction et la capacité de régénération du foie après une hépatectomie majeure ou une transplantation hépatique partielle. Ces techniques pourraient également être utilisées comme simulateurs haute-fidélité pour planifier une destruction locale, une transplantation hépatique ou une chirurgie, notamment par laparoscopie. La VPH pourrait également déterminer l'impact de la localisation tumorale sur le rapport bénéfice/risque de différents traitements invasifs (transplantation, chirurgie, destruction locale, traitement endovasculaire).
Les objectifs

Développement d'une imagerie 3D des gros vaisseaux hépatiques couplée à une analyse numérique de la dynamique des fluides.

Évaluation peropératoire du transport sanguin ICG par imagerie proche infrarouge du mésentère et du foie au cours d'une chirurgie et d'une transplantation hépatiques.

Développement de la réalité augmentée pour détecter des repères anatomiques à la fois sur les images la paroscopiques et les données préopératoires, et un recalage basé sur des caractéristiques non rigides.

Développement d'une méthode mathématique pour la définition 3D précise de la localisation tumorale en considérant et en revisitant les descriptions anatomiques classiques.

Augmented Reality during Open Liver Surgery Using a Markerless Non-rigid Registration System.
Golse N, Petit A, Lewin M, Vibert E, Cotin S.
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Comparative analysis of outcomes after liver resection and liver transplantation for early stages hepatocellular carcinoma in HIV-infected patients. An intention-to-treat analysis.
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Donor HLA Class 1 Evolutionary Divergence Is a Major Predictor of Liver Allograft Rejection : A Retrospective Cohort Study.
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Augmented Reality during Open Liver Surgery Using a Markerless Non-rigid Registration System.
Nicolas Golse & Antoine Petit & Maïté Lewin & Eric Vibert & Stéphane Cotin.
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Analysis of Liver Resection Versus Liver Transplantation on Outcome of Small Intrahepatic Cholangiocarcinoma and Combined Hepatocellular- Cholangiocarcinoma in the Setting of Cirrhosis.
Eleonora De Martin, Michael Rayar, Nicolas Golse*, Margot Dupeux*, Maximiliano Gelli, Viviane Gnemmi, Marc-Antoine Allard, Daniel Cherqui, Antonio Sa Cunha, René Adam, Audrey Coilly, Teresa Maria Antonini, Catherine Guettier, Didier Samuel, Karim Boudjema, Emmanuel Boleslawski and Eric Vibert.
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Changing Trends in Liver Transplantation: Challenges and Solutions.
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Personalized Preoperative Nomograms Predicting Postoperative Risks after Resection of Perihilar Cholangiocarcinoma.
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Spleen volumetry and liver transient elastography: Predictors of persistent posthepatectomy decompensation in patients with hepatocellular carcinoma.
Ramiro Fernandez-Placencia, MD, Nicolas Golse, MD, Luis Cano, MD, PhD, Marc-Antoine Allard, MD, PhD, Gabriella Pittau, MD, Oriana Ciacio, MD, Antonio Sa Cunha, MD, Denis Castaing, MD, Chady Salloum, MD, Daniel Azoulay, MD, PhD, Daniel Cherqui, MD, PhD, Didier Samuel, MD, PhD, René Adam, MD, PhD, Eric Vibert, MD, PhD*
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